“我的课程任务界面出现了一个五角星形象的AI助教！”本学期开学后，不少师生都注意到学校智慧教学平台有了新变化：智慧课程平台成功接入DeepSeek等多家大模型，全面支持本科课程智慧教学。这标志着学校自2024年启动的“人工智能赋能教学改革”计划已进入深化应用阶段，意味着学校在构建“智能+教育”新生态、推进“新师范”建设方面取得了突破性进展。作为学校“十四五”数字化转型战略的重要举措，通过智能教学中枢，不仅实现多模态交互功能，更建立起“课前智能备课—课中精准指导—课后个性反馈”的全链条教学闭环。而这一切的背后，凝聚着学校提前布局，以“智慧课程群”建设为抓手，全面优化教学路径的创新性探索。

顶层设计：政策与特色双重驱动

根据教育部“塑造‘人工智能+’高等教育新生态”的总体要求，为进一步贯彻落实《山东省关于推进人工智能赋能高等教育教学工作的若干措施》，学校积极顺应趋势，全面对标“人工智能+教育”改革试点要求，深度融入省级战略部署，以政策为纲、以特色为翼，系统推进教育教学数智化转型。为确保项目落地，学校组建专项工作组，从全校近万门课程中遴选建设。遴选标准遵循“三个优先”：优先国家级一流专业、优先省级以上一流课程、优先教师教育特色的课程。最终，《教育学原理》等57门课程入选首批校级智慧课程，涵盖理、工、管、文类等多个学科领域，推动构建更具前瞻性和创新性的学科体系。

2023年底，学校启动新形态课程建设试点工作，迈出教学改革的关键一步。2024年，学校全面开启智慧课程资源建设，引入超星AI教学平台，全方位赋能教育教学各个场景。在AI助教方面，支持教师训练个性化助手，实现学情深度分析与资源精准推送，助力教师因材施教；场景化智能体可按需定制实验模拟、课堂互动等工具，极大提升了教学的适配性，为学生提供更方便灵活的伴随式学习支持；平台集成AI出题、教案生成、写作批阅等功能，显著提升教学效果。

在首批智慧课程中，尤为亮眼的是教育学部承担建设的教师教育公共课程群，该课程群旨在强化师范生作为未来教师的核心素养，覆盖教师职业道德、教师教育理论、教师教育技能三大模块，包含《教师职业道德与专业发展》《教育心理学》《班级管理实务》等九门课程。教师教育公共课程群的建设，实现师范生从单一学科知识到复合知识结构的转变，有助于培养师范生解决真实教育教学问题能力。“课程群建设对教师提出更高要求：一方面要打破学科壁垒，不同课程负责人加强教研交流，做好课程之间的关联设计；另一方面要积极探索智慧课程课堂教学改革，推动教法革新。”教育学部教师张莉说道。

与此同时，依托省级“新一代信息技术高等教育共同体”建设框架，学校还引入清华大学、浙江大学等头部高校的课程建设经验，聘请专家担任顾问，通过线上培训、实地评审等方式，为参与试点课程的项目提供“一对一”指导，真正做到“名校经验本土化”，以此缩短摸索周期，避免“水土不服”。

体系重构：“教、学、评、管”四维协同

AI技术赋能教学创新，推动人才培养范式从“教为中心”向“学为中心”全面转变，逐步构建起“教、学、评、管”的逻辑架构。通过搭建知识图谱，课程中的知识点实现了互联互通，教学资源也得以结构化整合，为智慧课程的转型升级打下了坚实基础。构建知识图谱时，教师首先需要梳理课程大纲，将知识点按逻辑关系分层归类，并标注核心概念与延展内容，由点成线到面。学生点击任一节点，即可查阅相应知识点标签及其关联资源，实现多维度学习。学生可自主选择学习路径，系统会实时分析掌握情况，自动标注薄弱环节，帮助教师根据动态学情调整教学策略。“在能力图谱、问题图谱方面，要以问题导向逐步分层；在思政图谱方面，要与知识图谱形成呼应。”商学院教师李斐斐介绍道。

随着图谱全面接入AI教学平台，AI技术的深度应用显著提升教学效能。“AI技术让课堂更加生动、可控、可测。”依托主讲课程《通信原理》，国家级一流本科课程负责人、物理与电子科学学院教师魏冬梅说道。该课程的虚拟实验平台不仅一比一还原实验室场景，而且提供了从“基础到创新设计”的实践教学坡度体系，为实验教学智慧化提供了手段和实现方法。虚拟实验平台强制学生严格按照实验规范进行操作，如“先连线后加电”等，实验过程中系统实时抓取实验数据，自动生成实验报告，极大改善了实验报告同质化现象。在布置课后作业时，魏冬梅提议：“利用AI工具制作具有本人特征的数字人，讲述科学家故事，在完成任务的过程中，学会与AI共生，同时将科学精神内化，激发探索关于人工智能算法的研究兴趣。”同学们对于这类作业，反响热烈，积极主动完成。不仅如此，教师账户登录后，AI辅助教案撰写、智能批改等功能随时在线，让教师将更多的精力投入到教学设计与个性化指导中。

基于智能技术的自主学习系统，为学生构建“一生一策”的学习空间。在学生端平台上，24H学伴除了问题解答之外，还有文献阅读、根据知识点出题等功能分类。模拟电子线路课程结束后，物理与电子科学学院电子信息类2403班的赵佩卓正在使用AI学伴解答老师课上布置的电路分析题，“答案比某些单纯的搜题软件正确率要高很多，逻辑性比较强，还会总结本题所考查的知识点来加深记忆。如果不够详细还可以进行追问，十分个性化。”“追问式学习”功能支持多轮深度交互，后台系统通过实时追踪学生学习轨迹，相应改变知识推送策略，逐步实现教学从“统一进度”到“自适应学习”的转变。

数据驱动的教学评价体系是构建智慧教育生态系统的核心引擎之一。通过对学生学习行为的动态追踪，学情监测平台实时生成包含学情分析图、学情雷达图、学习记录与趋势等多种核心指标的学生画像；在班级学情中，知识点热度、知识点完成与掌握状况柱状图、学情分段人数比例图使得教师对于学生整体学习状况了然于胸，还可通过班级对比实时调整教学进度与方法。“思想道德与法治”课堂辩论环节中，同学们利用AI助手构思论点，寻找论据，而后脱稿发言。负责该门课程的马克思主义学部教师刘园园不断探索课程教学手段与教学方法的创新，发现有学生课堂参与数据不足时，刘园园会及时通过AI助手进行学情调查和分析，并进行个性化提醒，借助数据推进教学目标的达成。

此次智慧课程建设之所以能够顺利进行，得益于学校根据教学的现实情况系统规划、多方协同的统筹管理。在推进智慧课程建设期间，教务处主动了解一线教师对课程改革的接受程度与意愿。“老师们的态度主要有两个方向。对于技术性操作与应用，年轻教师们的接受程度偏高一些。”面对差异，教务处制定相关方案，深化落实资深教师和青年教师传帮带机制进行课程共建。“教务处会组织相关报告会进行技术培训，我会认真倾听与学习，利用空余时间进行实践探索。”首批校级智慧课程核心成员物理与电子科学学院教师胡楠楠说道。

不仅如此，学校还协调技术团队，建立风险规避的保障机制。在招标采购时，不仅深度考察合作的技术公司，同时也会警惕恶意竞争。在达成合作后，由于教学数据涉及隐私，学校坚持“数据不出校”原则，通过本地化部署守住安全底线，设置权限分级管理，并与技术公司签订保密协议。为实现数据实时同步，技术团队开发混合云架构与“本地私有云＋阿里公有云”的协作模式：日常教学数据存储于本地，备份上传至公有云。例如，学生在线答题时，答案先缓存至本地服务器，待网络畅通后自动同步至云端，确保多环境下仍可正常使用。

未来图景：技术之外更需“温度”

在数智化教学资源建设框架下，当前学校智慧课程平台数据已实现校内共享，试点课程成效显著。未来，学校将进一步扩展智慧课程至全部专业，打造智适应学习系统。通过启动跨学科专业课程群建设，重构人才培养逻辑，形成产科教协同育人机制。校际资源共享机制也在加速形成，以期与省内外高校签订协议达成一致，共建AI教案、题库与数字人资源库，促进优质教育资源跨区域流动。

然而，AI技术应用仍面临诸多现实挑战。李斐斐感慨道：“AI是工具，不是目的。技术门槛和教学场景结合是关键。”据笔者了解，在实际教学中，部分教师在备课中存在“重技术轻内容”的倾向，过度依赖AI工具导致教学设计流于形式；在课堂上，学生使用AI助教的主动性不足，动态学情数据采集有限；在课后，学生询问AI学伴时，教师发现其回答在概念性问题上准确率较高，但复杂题目仍存在误差。由于部分教师对于智慧课程改革仍处于观望状态，为鼓励教师参与，学校也将设立专项奖励基金，考虑将智慧课程建设纳入职称评审加分项。

数字素养的提升是人工智能深度应用的关键。数字素养也将纳入教师必备素养体系，通过支持教师使用人工智能技术开展数字化教学等相关研究与实践，构建起“备课—教学—评价”全流程智能辅助体系。面向全校学生开展的必修公共课《数据科学基础》已升级转化成《人工智能基础》。“在课程过渡与升级的过程中，我们更加注重培养学生的智能思维与科学素养。”信息科学与工程学院教师鲁燃说。“人工智能＋X”的跨学科课程将由不同学院的教师组成“虚拟教研室”联合设计，信息科学与工程学院的教师主要负责技术辅助教学，课程中包含的数字伦理宣传教育将进一步强化师生对技术风险的认知与防范能力。校学也逐步探索建设“未来学习中心”与人工智能教育教学中心，打造泛在化、个性化、协作化的智慧学习空间，推进学生综合素质的多维度智能评价，为教育强国培养创新型卓越教师，打造具有山师特色的高水平师范教育。

从筑基到赋能，从试点探索到生态构建，山东师范大学课程建设的每一步都凝聚着政策引领，技术赋能与师生共创的力量。这场“静悄悄”的教育革命，不仅重塑了课堂形态，更折射出高校在数字化转型浪潮中的主动求变，体现了“让技术为育人服务，让教育更有温度”的理念。（转自《山东师大报》，略有改动）

数字报链接：

https://sdnu.ihwrm.com/index/article/articleinfo.html?doc_id=4593262